Artificial Intelligence in Teaching Spatial Geometry
Educational resources and digital culture for Elementary Education
DOI:
https://doi.org/10.53628/emrede.v11i.1102Keywords:
Basic Education; Playfulness; Neural Networks.Abstract
The article investigates the impact of AI on teaching spatial geometry through an
educational game, implemented in a public school in Northern Brazil for primary education. Using a
qualitative-quantitative approach and action research, questionnaires and observations were applied to
evaluate the game in promoting meaningful learning and digital inclusion. The results indicate that AI
can be successfully adapted to educational environments, contributing to student interest and
motivation and supporting the teacher in facilitating learning connected to students' everyday lives.
Keywords: Basic Education; Playfulness; Neural Networks.
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References
AUSUBEL, David. P. Aquisição e retenção de conhecimentos: uma perspectiva cognitiva. Lisboa:
Plátano, 2003.
BADIN, Enauara; BORDIGNON, Marieli; AGOSTI, Cristiano. Inteligência artificial aplicada ao
ensino de expressões algébricas: sistema tutor inteligente PAT2Math. Unoesc & Ciência-ACET, v.
, n. 1, p. 61-68, 2017. Disponível em: https://core.ac.uk/download/pdf/235124604.pdf
BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, LDA, 2011.
FAVA, Rui. Trabalho, Educação e Inteligência Artificial: a era do indivíduo versátil. Porto Alegre:
Penso, 2018.
FERNANDES, Lacorderio Tavares. Aprendizagem significativa: uma proposta de ensino e
aprendizagem da geometria euclidiana espacial no ensino médio. 2015. Dissertação de Mestrado.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
FERNANDES-SOBRINHO, Marcos. Temas sociocientíficos no Enem e no livro didático:
limitações e potencialidades para o ensino de Física. 2016. Tese de Doutorado. UnB. Disponível em:
http://www.realp.unb.br/jspui/handle/10482/21065?locale=pt_BR. Acesso em: 28 out. 2024.
FERNANDES-SOBRINHO, M. Riscos e Desafios da Inteligência Artificial a Direitos Humanos e
Fundamentais no contexto brasileiro atual. Revista Jurídica Direito & Realidade, v.107, p. 107-124,
Disponível em: https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/direito-realidade/article/view/3212.
Acesso em: 28 out. 2024.
FERNANDES-SOBRINHO, Marcos; FERNANDES, Paula Silva Resende. Inteligência Artificial
Generativa, Educação e o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 4 (ODS 4): riscos, possibilidades
e potencialidades. In: XVI Reunião Regional da ANPEd/Sudeste), 2024, Vitória/ES (no prelo).
FONSECA, Maria da Conceição F. R. et al. O ensino de Geometria na escola fundamental–Três
questões para formação do professor das séries iniciais. Belo Horizonte: Autêntica, 2009.
FUNDAMENTAL, Ensino. Coleção explorando o ensino: Matemática. Brasília, Ministério da,
GOOGLE. Teachable Machine. 2022. Disponível em: https://teachablemachine.withgoogle.com/.
HIRAI, Cíntia Yumi. Machine Learning e ensino individualizado na Matemática: uma ferramenta
para o professor. UFSCAR. 2021.
HIRATSUKA, Paulo Isamo. O lúdico na superação de dificuldades no ensino de
geometria. Educação em Revista, v. 7, n. 1-2, p. 55-66, 2006.
DOI: http://doi.org/10.53628/emrede.v11i ISSN 2359-6082 DOI: https://doi.org/10.53628/emrede.v11i
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LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e
tendências. Estudos Avançados, v. 35, p. 85-94, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.007
MARQUES, V. D.; CALDEIRA, C. R. da C. Dificuldades e carências na aprendizagem da
Matemática do Ensino Fundamental e suas implicações no conhecimento da Geometria. Revista
Thema, v. 15, n. 2, p. 403–413, 2018. https://doi.org/10.15536/thema.15.2018.403-413.851 DOI: https://doi.org/10.15536/thema.15.2018.403-413.851
MORAN, José Manuel. Novas tecnologias e mediação pedagógica. 21ª ed. São Paulo. Papirus. 2013.
MORAN, José Manuel. Metodologias ativas para uma aprendizagem mais profunda. In:
BACICH, L.; MORAN, J. (orgs). Metodologias ativas para uma educação inovadora: Uma abordagem
teórico-prática. Porto Alegre1: Penso, 2018.
MOREIRA, Marco Antonio. A., MASINI, E. F. S. Aprendizagem Significativa: a teoria de David
Ausubel. 2ª ed. São Paulo: Centauro, 2006.
MOREIRA, Marco Antônio. Aprendizagem significativa: a teoria de David Ausubel. Moraes. 1982.
MOREIRA, Marco Antônio. Teorias de aprendizagem. São Paulo: Editora pedagógica e
universitária, 1999.
ORANGE, CBGPR; DE SANTANA, A. L. L. S. Os softwares como ferramenta auxiliadora no
processo de ensino aprendizagem da matemática. Universidade Federal da Paraíba-UFPB, p. 9,
PERRY, Gabriela T. et al. Necessidades específicas do design de jogos educacionais. SBGames 2007,
p. 7-9, 2007.
SANTOS, Anderson Oramisio. Contextualização: conceitos e possibilidades de saberes no ensino de
matemática nos primeiros anos do ensino fundamental. Cadernos da FUCAMP, v. 13, n. 18, 2014.
TEACHABLE MACHINE, 2022. https://teachablemachine.withgoogle.com/
VERASZTO, Estéfano Vizconde; BAIÃO, Emerson Rodrigo; SOUZA, Henderson Tavares de.
Tecnologias educacionais: aplicações e possibilidades. Curitiba: Appris, 2019.
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