Inteligencia artificial en la enseñanza de la geometría espacial

Recursos educativos y cultura digital para la Educación Primaria

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.53628/emrede.v11i.1102

Palabras clave:

Educación Básica; Lúdica; Redes Neuronales.

Resumen

El artículo investiga el impacto de la IA en la enseñanza de la geometría espacial a través
de un juego educativo, implementado en una escuela pública del norte de Brasil para la educación
primaria. Utilizando un enfoque cuali-cuantitativo y una investigación-acción, se aplicaron
cuestionarios y observaciones para evaluar el juego en la promoción del aprendizaje significativo y la
inclusión digital. Los resultados indican que la IA se puede adaptar con éxito a entornos educativos,
contribuyendo al interés y la motivación de los estudiantes y apoyando al profesor a facilitar el
aprendizaje conectado con la vida cotidiana de los estudiantes.

Palabras clave: Educación Básica; Lúdica; Redes Neuronales.

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Biografía del autor/a

Claudiany Calaça de Sousa, Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), Ibirubá, Rio Grande do Sul, Brasil, claudianysousa@gmail.com

.

Marcos Fernandes Sobrinho, Instituto Federal Goiano (IFGoiano), Urutaí, Goiás, Brasil, marcos.sbfs@gmail.com

.

Anderson Rodrigo da Silva, Instituto Federal Goiano (IFGoiano), Urutaí, Goiás, Brasil, anderson.silva@ifgoiano.edu.br

Ingeniero Agrónomo por la UFPB, Magíster en Estadística Aplicada y Biometría por la UFV, Doctor en Estadística y Experimentación Agrícola por la ESALQ/USP con intercambio en la Universidad de Exeter (Exeter, Reino Unido); Post-Doctorado de la Universidad de Ciencias de la Vida de Varsovia - SGGW (Varsovia, Polonia). Actualmente es profesor del Instituto Federal Goiano, trabajando principalmente en investigaciones con modelos estadísticos, computación estadística en el software R (por ejemplo, bioherramientas y paquetes de física de suelos), simulación estocástica, métodos cuantitativos en física de suelos, distribución espacial y teledetección de vegetación. Tiene experiencia en análisis de datos agronómicos. Ganador del Premio Académico Jabuti por el libro "Estatística Decodeda"

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Publicado

2024-12-18

Cómo citar

Sousa, C. C. de, Sobrinho, M. F., & Silva, A. R. da. (2024). Inteligencia artificial en la enseñanza de la geometría espacial: Recursos educativos y cultura digital para la Educación Primaria. EmRede - Revista De Educación a Distancia, 11. https://doi.org/10.53628/emrede.v11i.1102

Número

Vol. 11 (2024): Revista EmRede

Sección

Artigos

Licencia

Derechos de autor 2024 Claudiany Calaça de Sousa, Marcos Fernandes Sobrinho, Anderson Rodrigo da Silva

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