Inteligencia artificial en la enseñanza de la geometría espacial
Recursos educativos y cultura digital para la Educación Primaria
Palabras clave:
Educación Básica; Lúdica; Redes Neuronales.Resumen
El artículo investiga el impacto de la IA en la enseñanza de la geometría espacial a través
de un juego educativo, implementado en una escuela pública del norte de Brasil para la educación
primaria. Utilizando un enfoque cuali-cuantitativo y una investigación-acción, se aplicaron
cuestionarios y observaciones para evaluar el juego en la promoción del aprendizaje significativo y la
inclusión digital. Los resultados indican que la IA se puede adaptar con éxito a entornos educativos,
contribuyendo al interés y la motivación de los estudiantes y apoyando al profesor a facilitar el
aprendizaje conectado con la vida cotidiana de los estudiantes.
Palabras clave: Educación Básica; Lúdica; Redes Neuronales.
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AUSUBEL, David. P. Aquisição e retenção de conhecimentos: uma perspectiva cognitiva. Lisboa:
Plátano, 2003.
BADIN, Enauara; BORDIGNON, Marieli; AGOSTI, Cristiano. Inteligência artificial aplicada ao
ensino de expressões algébricas: sistema tutor inteligente PAT2Math. Unoesc & Ciência-ACET, v.
, n. 1, p. 61-68, 2017. Disponível em: https://core.ac.uk/download/pdf/235124604.pdf
BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, LDA, 2011.
FAVA, Rui. Trabalho, Educação e Inteligência Artificial: a era do indivíduo versátil. Porto Alegre:
Penso, 2018.
FERNANDES, Lacorderio Tavares. Aprendizagem significativa: uma proposta de ensino e
aprendizagem da geometria euclidiana espacial no ensino médio. 2015. Dissertação de Mestrado.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
FERNANDES-SOBRINHO, Marcos. Temas sociocientíficos no Enem e no livro didático:
limitações e potencialidades para o ensino de Física. 2016. Tese de Doutorado. UnB. Disponível em:
http://www.realp.unb.br/jspui/handle/10482/21065?locale=pt_BR. Acesso em: 28 out. 2024.
FERNANDES-SOBRINHO, M. Riscos e Desafios da Inteligência Artificial a Direitos Humanos e
Fundamentais no contexto brasileiro atual. Revista Jurídica Direito & Realidade, v.107, p. 107-124,
Disponível em: https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/direito-realidade/article/view/3212.
Acesso em: 28 out. 2024.
FERNANDES-SOBRINHO, Marcos; FERNANDES, Paula Silva Resende. Inteligência Artificial
Generativa, Educação e o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 4 (ODS 4): riscos, possibilidades
e potencialidades. In: XVI Reunião Regional da ANPEd/Sudeste), 2024, Vitória/ES (no prelo).
FONSECA, Maria da Conceição F. R. et al. O ensino de Geometria na escola fundamental–Três
questões para formação do professor das séries iniciais. Belo Horizonte: Autêntica, 2009.
FUNDAMENTAL, Ensino. Coleção explorando o ensino: Matemática. Brasília, Ministério da,
GOOGLE. Teachable Machine. 2022. Disponível em: https://teachablemachine.withgoogle.com/.
HIRAI, Cíntia Yumi. Machine Learning e ensino individualizado na Matemática: uma ferramenta
para o professor. UFSCAR. 2021.
HIRATSUKA, Paulo Isamo. O lúdico na superação de dificuldades no ensino de
geometria. Educação em Revista, v. 7, n. 1-2, p. 55-66, 2006.
DOI: http://doi.org/10.53628/emrede.v11i ISSN 2359-6082
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uma Licença Creative Commons
LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e
tendências. Estudos Avançados, v. 35, p. 85-94, 2021.
MARQUES, V. D.; CALDEIRA, C. R. da C. Dificuldades e carências na aprendizagem da
Matemática do Ensino Fundamental e suas implicações no conhecimento da Geometria. Revista
Thema, v. 15, n. 2, p. 403–413, 2018. https://doi.org/10.15536/thema.15.2018.403-413.851
MORAN, José Manuel. Novas tecnologias e mediação pedagógica. 21ª ed. São Paulo. Papirus. 2013.
MORAN, José Manuel. Metodologias ativas para uma aprendizagem mais profunda. In:
BACICH, L.; MORAN, J. (orgs). Metodologias ativas para uma educação inovadora: Uma abordagem
teórico-prática. Porto Alegre1: Penso, 2018.
MOREIRA, Marco Antonio. A., MASINI, E. F. S. Aprendizagem Significativa: a teoria de David
Ausubel. 2ª ed. São Paulo: Centauro, 2006.
MOREIRA, Marco Antônio. Aprendizagem significativa: a teoria de David Ausubel. Moraes. 1982.
MOREIRA, Marco Antônio. Teorias de aprendizagem. São Paulo: Editora pedagógica e
universitária, 1999.
ORANGE, CBGPR; DE SANTANA, A. L. L. S. Os softwares como ferramenta auxiliadora no
processo de ensino aprendizagem da matemática. Universidade Federal da Paraíba-UFPB, p. 9,
PERRY, Gabriela T. et al. Necessidades específicas do design de jogos educacionais. SBGames 2007,
p. 7-9, 2007.
SANTOS, Anderson Oramisio. Contextualização: conceitos e possibilidades de saberes no ensino de
matemática nos primeiros anos do ensino fundamental. Cadernos da FUCAMP, v. 13, n. 18, 2014.
TEACHABLE MACHINE, 2022. https://teachablemachine.withgoogle.com/
VERASZTO, Estéfano Vizconde; BAIÃO, Emerson Rodrigo; SOUZA, Henderson Tavares de.
Tecnologias educacionais: aplicações e possibilidades. Curitiba: Appris, 2019.
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